找工作必看面试过多家AI公司和初创企业这些经验分享给你-【新闻】

按：本文为雷锋字幕组编译的技术博客，原标题 What I learned from interviewing at multiple AI companies and start-ups，作者为 Aman Dalmia。

翻译 | 付腾 杜建忠 整理 | 凡江

在过去的 8 年里，我一直在招聘数据科学家，软件工程师或者研发工程师的各种公司（如：Google 的 DeepMind，Wadhwani Institute of AI，Microsoft，Ola，Fractal Analytics 等）进行面试。在这一过程中，我不仅可以有机会与许多伟大的思想者交流，也能够自我反思：面试官到底在寻找什么样的人才。我相信，如果我以前知道这些知识和经验，我可以更好地准备面试以避免很多错误。这是本文的初衷，即：帮助大家得到理想工作的 offer。

毕竟，如果我们一天要用 2/3 的时间工作，它最好值得我们付出这么多精力。

在本文的创作之前，我和我的一位手下探讨了一个现象：通过校园招聘得到 AI 行业的真正令人满意的工作机会非常少。并且，在本文的准备阶段，我发现人们在找工作的过程中使用了大量的资源，但是从我过去几个月的经验来看，对大部分 AI 类的工作，人们可以用少量的工作去准备，这一点我将在本文的最后谈到。本文将首先介绍如何在简历筛选中吸引注意，然后提供一些可以申请的公司和初创企业，接下来谈到如何在面试中获胜。结合我的经验，我增加一部分，来讨论什么样的公司才是我们的奋斗目标。最后，我给出了准备阶段需要使用的最低资源。

注：对那些坐等校园招聘的同学来说，我想附加两点建议：首先，除了本文的最后一点，本文的大部分内容可能对你的帮助不大；然而，第二点，正如我之前提到的，校园招聘的工作机会基本上都是软件工程师，与 AI 的关联很少。所以，本文的目标对象是那些希望从事 AI 类工作的申请者。此外，需要补充的是，我无法总结所有面试经验，但我认为本文包括了面试失利的本质问题，这正是最好的老师！我在此提到的并非都有用，但是这些都是我曾犯过的错误，我不知道还有其他方式可以使本文更加有说服力。

1. 如何在简历筛选中吸引注意

说实话，这是最重要的一步。社会招聘之所以艰难费力是因为你要让你的简历在一堆简历中脱颖而出。通过公司内部员工的引荐将会让这一步变得非常容易，然而一般来说，这一步可以分为三个关键的小步骤：

a）把常规性的准备工作做好。常规性的准备工作是指：LinkedIn 个人资料，Github 个人资料，作品在线展示的网页和一个润色好的简历。首先，你的简历应该真正的简洁精练。可以通过 Udacity 上的 Resume Revamp 课程美化你的简历。课程包括了所有我想表达的注意事项，我一直以此作为我的参考。至于简历的模板，Overleaf 上有一些内建的格式十分不错。个人的话，我使用 deedy-resume。下面是一个简历的预览：

如上所示，一页纸可以容纳很多内容。但是，如果您真的需要更多内容，那么直接使用上面链接的格式模板将不会有效。相反，您可以在 https://latexresu.me/找到一个修改后的多页面格式模板。接下来最重要的是你的 Github 个人资料。很多人低估了这一资料的潜在价值，这仅仅因为 Github 与 LinkedIn 不同，它没有「谁看过你的资料」这一选项。但是，招聘人员确实会查阅你的 Github 资料，因为这是他们验证你简历内容真实性的唯一方法，尤其是当下，人们会在他们的个人资料使用各种流行语，这会使招聘人员很难做出正确的判断。特别是对于数据科学而言，开源在大多数编程工具的使用，各种算法的程序实现，学习资源列表等方面都扮演着重要的角色。在早期帖子 https://medium.com/@amandalmia18/the-world-of-open-source-8f516c674647中，我讨论了参与开源的好处，以及如何从头开始学习它。综上所述，目前，准备的最低要求应该是：

如果您还没有 Github 帐户，请创建一个 Github 帐户。

为您已完成的每个项目创建一个存储库。

对如何运行项目中的代码增加清晰的解释文档

（可选）为每个文件添加解释文档，说明每个函数的作用，每个参数的含义，适当的运行格式（例如 Python 的 PEP8）以及用于自动执行上述步骤的脚本。

接下来，第三步，一个在线作品个人网页用来展示工作经验和个人项目经历，这是大多数人所缺少的。制作一个作品展示个人网页可以表明你希望从事此领域工作的认真态度，并可以为你的简历的真实性加很多分。另外，由于页数限制，你的简历往往会省略很多细节。只要你愿意，你可以通过在线作品个人网页深入探究相关细节，强烈建议个人网页能够通过某种方式实现可视化演示你的项目/想法。创建一个在线作品个人网页真的很容易，https://medium.com/@tristaljing/top-10-free-online-portfolio-websites-to-create-perfect-ux-ui-design-portfolios-7d99888ab9列出了很多免费的平台。通过简单的拖放功能，制作个人网页的过程将变得非常轻松。我个人使用 Weebly。这是一个广泛使用的工具。一开始使用的时候最好参考相关经验。目前已经有很多很棒的攻略，在制作我的个人网页 http://amandalmia.weebly.com/时，我参考了 http://deshraj.xyz/。

最后要注意的是，现在很多招聘人员和初创公司开始使用 LinkedIn 作为他们的招聘平台。很多好工作都在那里贴了出来。除招聘人员外，那些在重要岗位上工作的人在 LinkedIn 也非常活跃。所以，如果你能吸引他们的注意力，你将有很好的机会得到一份理想的相关工作。除此之外，保持个人资料的简洁性对于有意与你建立联系的人们是必要的。LinkedIn 的一个重要功能是他们的搜索工具。为了让您可以被及时搜索到，您必须在您的个人资料中加入相关的关键字（https://www.job-hunt.org/linkedin-job-search/linkedin-keywords.shtml）。当时，我在更新并重新评估个人资料方面花了很多时间，才终于有一个得体有效的个人简历。此外，您一定要请求您的同事或领导在 LinkedIn 上正式认可您的技能，并谈论一下他们与您合作的经历。所有这些都会增加您在简历筛选中真正获得注意的机会。Udacity 的 https://career-resource-center.udacity.com/linkedin-github-profiles可以更详细帮助您配置 LinkedIn 和 Github 个人资料。

所有这些工作可能看起来很多，但请记住，您不需要在一天、一星期或一个月内完成。这是一个不断完善的过程。一开始设置好所有内容肯定会花费一些努力，但是这些内容一旦设置好，你只需要随着阅历的丰富而不断更新它。届时，你不仅会发现它很容易，而且你还可以随时随地介绍你自己，无需事先做好准备，因为您对自己非常了解。

b）做好自己：我发现很多人犯这种错误：为不同的工作使用不同的简历。在我看来，您在寻找工作机会之前，最好先决定真正感兴趣的工作是什么，你做什么事情会感到开心，而不是相反。AI 人才的需求量超过供应量，这使您不必盲目确定工作。在进行上述常规性准备时，您可以对自己有一个全面的了解，这会有助于您做出工作决定。此外，您不需要提前准备好在面试时可能被问到的所有问题。因为当你在谈论真正关心的事情时，大多数问题的答案会自己出现在你的脑子里。

c）社交网络：一旦你完成了步骤 a）和步骤 b），社交网络能真正帮助你找到好工作。如果你不和人交谈，你会错过很多你可以发挥很好的机会。每天都结识新人是非常重要的。如果不是面对面交流，那么在 LinkedIn 上也可以。这样坚持多天后，你就拥有了一个庞大而强大的社交网络。社交网络不是为了让你认识的人为你做内推。在我开始找工作的时候，我经常犯这种错误，直到我偶然看到马克梅隆（Mark Meloon）的这篇优秀文章（https://www.markmeloon.com/climbing-relationship-ladder-get-data-science-job/），他谈到：建立人与人之间真正的关系，首先主动帮助他人是十分重要的。社交网络中的另一个重要步骤是分享您的消息。例如，如果你擅长某事，就可以在 Facebook 和 LinkedIn 上分享相关博客的链接。这不仅可以帮助他人，还可以帮助你。一旦你有足够好的社交网络，你的影响力就会成倍增加。你永远不知道，社交网络中的某个人通过对你的帖子进行点赞或评论，可能会帮助你接触更广泛的受众群体，其中可能包括正在寻找符合你专业经验的招聘人员。

2. 可以申请的公司和初创企业名单

为避免误解，此列表按字母顺序。但是，我会在个人推荐的工作机会上加「*」符号。这样推荐是基于以下几个方面的考虑：工作任务，人员，同事间互动和学习范围。超过 1 个「*」完全是因为有第二个或者第三个推荐原因。

Adobe Research

*AllinCall—(由印度理工学院 Bombay 分校的校友创建)

*Amazon

Arya.ai

*Facebook AI Research：智能家居项目

*Fractal Analytics （also acquired：Cuddle.ai，**Qure.ai）

**Google （Brain / DeepMind / X）：智能家居项目

Goldman Sachs

Haptik.ai

**HyperVerge—由印度理工学院 Madras 分校的校友创建，他们正致力于来自全球的客户的实际问题开发 AI 解决方案。创始人包括印度理工学院 Madras 分校著名的计算机视觉项目的创始人员。

IBM Research

*Intel AI labs (Reinforcement Learning)

**Jasmine.ai—创始人是印度理工学院 Madras 分校的校友，他获得了美国密歇根大学的博士学位。这家公司致力于语言智能，资金雄厚，诚邀英才尽快加入他们的 Bangalore 公司。

JP Morgan

*Microsoft Research:

- 在印度实验室 1 到 2 年的实习期

- 智能家居项目

MuSigma

Next Education

niki.ai

*Niramai—创始人之前在 Xerox Research 工作，目前致力于研究通过热成像实现对乳腺癌的早期发现。

Ola

*OpenAI

*PathAI

Predible Health

Qualcomm

*SalesForce

Samsung Research

*SigTuple

*Suki—为医生提供 AI 驱动的语音助手。最近，它也筹集到了大量资金，并可能即将在印度设立办事处。

*Swayatt Robotics—致力于为印度开发自动驾驶汽车。

**Wadhwani AI—受亿万富翁 Romesh Wadhwani 和 Sunil Wadhwani 资助, 他们的目标是成为第一个致力于 AI 社会福利的组织

*Uber AI Labs & Advanced Technologies Group: 智能家居项目

*Umbo CV—基于计算机视觉的信息安全

Uncanny Vision

Zendrive

注意：这些只是我所知道的公司，如有遗漏，请提醒我，我会更新这个列表。

附上一些其他的公司参考

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